基于遺傳算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化

摘要：在現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，柔性作業(yè)車間調(diào)度問題成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。本文以最小化總成本為目標(biāo)，將工序順序、設(shè)備能力等作為約束構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型。引入輪盤賭選擇、精英保留策略及局部搜索等機(jī)制改進(jìn)遺傳算法，增強(qiáng)其全局搜索和局部?jī)?yōu)化能力。實(shí)驗(yàn)對(duì)比顯示，改進(jìn)遺傳算法在調(diào)度時(shí)間及解的優(yōu)化上優(yōu)于傳統(tǒng)遺傳算法及粒子群算法。（剩余6306字）