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基于數(shù)字圖像處理技術的水果分級檢測研究進展

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摘 要:傳統(tǒng)的水果分級檢測主要由人工完成,效率和準確度低。數(shù)字圖像處理技術效率和準確度高,在水果分級檢測中發(fā)揮著重要作用。本文通過系統(tǒng)整理國內外相關領域文獻,基于數(shù)字圖像處理的核心步驟,即圖像采集與數(shù)字化、圖像預處理、圖像背景分割、圖像特征提取和圖像分類,概括基于數(shù)字圖像處理技術的水果分級檢測研究現(xiàn)狀,分析目前存在的問題并展望未來發(fā)展趨勢,旨在為后續(xù)研究提供參考。(剩余15745字)

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