近紅外光譜技術(shù)結(jié)合Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的枸杞子種類鑒別研究

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：枸杞子具有較高的營(yíng)養(yǎng)和醫(yī)學(xué)價(jià)值，不同產(chǎn)地品種的枸杞品質(zhì)不同，價(jià)格也存在一定的差異，但由于缺乏有效的檢測(cè)分級(jí)手段，枸杞市場(chǎng)魚(yú)龍混雜，影響枸杞市場(chǎng)質(zhì)量監(jiān)管。為實(shí)現(xiàn)枸杞快速、無(wú)損的品種檢測(cè)，本文提出基于傅里葉變換近紅外光譜的枸杞子品種快速區(qū)分方法。利用傅里葉變換近紅外光譜儀采集了青海、寧夏兩個(gè)產(chǎn)地6個(gè)品種的枸杞子共計(jì)648個(gè)樣本的光譜數(shù)據(jù)之后，通過(guò)多元散射校正（MSC）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）、移動(dòng)平均平滑（MA）、標(biāo)準(zhǔn)化（SS）、Savitzky-Golay平滑濾波（SG）、最大最小歸一化（MMS）、均值中心化（Zero-centered）分別對(duì)6個(gè)品種枸杞光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并使用Python語(yǔ)言和Keras框架分別建立了2種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余5579字）