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一、引言
譜聚類是子空間聚類算法的關(guān)鍵研究方向。由于其出色的性能,基于譜聚類的子空間聚類方法已被廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。稀疏子空間聚類(Sparse SubspaceClustering,SSC)是一種有效的譜聚類方法,它利用高維數(shù)據(jù)的稀疏表示系數(shù)來構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣。然而,SSC只考慮了數(shù)據(jù)的稀疏表示,缺乏對數(shù)據(jù)全局結(jié)構(gòu)的描述。(剩余2291字)
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基于塊對角稀疏表示的子空間聚類方法
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