基于EEMD和MSB方法的采煤機軸承故障診斷研究

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摘 要：為提高采煤機軸承故障診斷能力，設計一種通過集合經驗模態(tài)分解（EEMD）與調制信號雙譜（MSB）來診斷軸承故障特征的技術。利用EEMD方法對信號實施分解，對各IMF和加權平均系數(shù)乘積處理得到EEMD濾波信號，以MSB處理EEMD濾波信號實現(xiàn)分量調制。進行電機軸承運行故障的實驗測試。結果表明：應用EEMD-MSB方法后檢測信號內形成了強度很高的背景噪聲與干擾信號，并獲得良好的噪聲抑制效果，能夠有效實現(xiàn)采煤機軸承的故障診斷。（剩余5187字）