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摘 要：針對(duì)利用γ光子對(duì)工業(yè)零部件內(nèi)部進(jìn)行成像的圖像空間分辨率較低以及邊緣模糊等問題，在傳統(tǒng)MLEM算法的基礎(chǔ)上提出一種EP-MLEM重建算法。通過在重建的每一次迭代過程中進(jìn)行優(yōu)化來提高圖像的質(zhì)量。設(shè)計(jì)一組工業(yè)多通管仿真模型進(jìn)行仿真，并分別對(duì)傳統(tǒng)MLEM算法和改進(jìn)的EP-MLEM算法重建后的圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。（剩余5307字）
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基于γ光子的工業(yè)件內(nèi)部成像質(zhì)量?jī)?yōu)化研究
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