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摘 要：針對以電纜為代表的細長物體目標檢測問題，以FCOSv2模型為基礎(chǔ)，通過融合細長物體的“細長度”和方向角度θ信息改進了正樣本分配策略，在主干網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測頭加入調(diào)制可變形卷積，提升改進后FCOS模型的檢測能力。實驗結(jié)果表明：在推理速度相當?shù)那闆r下，改進后的FCOS模型達到83.2%的mAP，實現(xiàn)了檢測精度與速度的均衡。（剩余5289字）
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改進FCOS模型的細長物體檢測算法研究
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