改進(jìn)FCOS模型的細(xì)長物體檢測算法研究

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摘 要：針對以電纜為代表的細(xì)長物體目標(biāo)檢測問題，以FCOSv2模型為基礎(chǔ)，通過融合細(xì)長物體的“細(xì)長度”和方向角度θ信息改進(jìn)了正樣本分配策略，在主干網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測頭加入調(diào)制可變形卷積，提升改進(jìn)后FCOS模型的檢測能力。實驗結(jié)果表明：在推理速度相當(dāng)?shù)那闆r下，改進(jìn)后的FCOS模型達(dá)到83.2%的mAP，實現(xiàn)了檢測精度與速度的均衡。（剩余5289字）