基于自然語言模型的交互式任務(wù)流課程資源推薦

摘 要：針對(duì)在線教育場(chǎng)景中用戶因課程資源過載導(dǎo)致的“資源迷航”問題，傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)難以動(dòng)態(tài)匹配用戶的實(shí)時(shí)任務(wù)需求。本文提出一種基于自然語言模型的交互式任務(wù)流課程資源推薦方法，首先，構(gòu)建多層課程知識(shí)圖譜；其次，利用自然語言處理技術(shù)對(duì)課程資源進(jìn)行語義分析，通過對(duì)話式交互識(shí)別用戶意圖，結(jié)合知識(shí)圖譜生成動(dòng)態(tài)任務(wù)流；最后，基于某在線教育平臺(tái)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明，該方法推薦準(zhǔn)確率達(dá)76.15%，用戶滿意度為84.06%，較傳統(tǒng)方法能有效緩解冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏問題。（剩余5075字）