基于圖像信號(hào)處理方法的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：傳統(tǒng)的火災(zāi)信號(hào)預(yù)警系統(tǒng)容易遭到自然環(huán)境的影響，從而發(fā)生信號(hào)誤讀錯(cuò)報(bào)、遲報(bào)、漏報(bào)或者功能失效等問(wèn)題。而常規(guī)的圖像火焰檢測(cè)方法有時(shí)無(wú)法全面描述火焰特性， 因此火焰識(shí)別的準(zhǔn)確率比較低。本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet模型的圖像火焰檢測(cè)算法，它可以更加有效地識(shí)別出火焰，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)警效果。（剩余4232字）