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摘要：傳統(tǒng)的火災信號預警系統(tǒng)容易遭到自然環(huán)境的影響，從而發(fā)生信號誤讀錯報、遲報、漏報或者功能失效等問題。而常規(guī)的圖像火焰檢測方法有時無法全面描述火焰特性， 因此火焰識別的準確率比較低。本文提出一種基于卷積神經網絡AlexNet模型的圖像火焰檢測算法，它可以更加有效地識別出火焰，實現火災及時準確的預警效果。（剩余4232字）
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基于圖像信號處理方法的火災預警系統(tǒng)設計
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