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摘要:通過設(shè)計(jì)特定任務(wù)讓學(xué)生親身體驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、整理、處理和分析的全過程,對(duì)于促進(jìn)學(xué)生深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法、提升信息技術(shù)核心素養(yǎng)是有益的,然而,現(xiàn)場(chǎng)采集標(biāo)本建立數(shù)據(jù)集的活動(dòng)在頻率、范圍及適應(yīng)學(xué)生多樣性等方面存在挑戰(zhàn)。因此,本文提出可以利用網(wǎng)絡(luò),在線進(jìn)行數(shù)字化標(biāo)本的搜集整理來構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并介紹了三個(gè)基于在線數(shù)字化標(biāo)本搜集整理的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目:利用線性分類來分辨早開堇菜和紫花地丁這兩種植物圖像、基于K近鄰算法分辨公園和居民小區(qū)衛(wèi)星圖像,以及構(gòu)造決策樹來分辨玄武巖和流紋巖的圖像。(剩余4131字)
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