基于改進(jìn)EKF算法的鋰電池SOC估計(jì)方法

摘 要：準(zhǔn)確的荷電狀態(tài)估計(jì)（SOC）對于提升車輛性能、續(xù)航里程和整體效率至關(guān)重要，同時(shí)也有助于確保電池健康和使用壽命。傳統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）算法被廣泛應(yīng)用，但其精度易受噪聲協(xié)方差矩陣影響。為解決此問題，文章提出一種基于灰狼優(yōu)化算法（GWO）改進(jìn)的EKF算法，旨在提高鋰電池SOC估計(jì)精度。該算法在鋰電池測試平臺上，使用HPPC動(dòng)態(tài)工況電流數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。（剩余4396字）