構(gòu)建個(gè)性化知識(shí)追蹤模型預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者知識(shí)掌握水平

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摘  要：近年來(lái)，在在線(xiàn)教學(xué)實(shí)踐中，教育者需要同時(shí)應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的學(xué)習(xí)者，導(dǎo)致無(wú)法精準(zhǔn)把握每位學(xué)習(xí)者的知識(shí)薄弱點(diǎn)和問(wèn)題領(lǐng)域，難以為他們提供量身定制的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，采用知識(shí)追蹤模型作為學(xué)習(xí)者建模的主要手段，能夠根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別他們的問(wèn)題領(lǐng)域，協(xié)助教師全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而為學(xué)生推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和自適應(yīng)學(xué)習(xí)資源。（剩余8737字）