高校人才培養(yǎng)分析的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域，許多機(jī)構(gòu)和學(xué)者開(kāi)展了大量的應(yīng)用研究。文章分析了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的技術(shù)原理和挖掘引擎的應(yīng)用方法，探討了面向高校人才培養(yǎng)分析的挖掘需求。基于軟件工程方法，文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)用性測(cè)試。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；人才培養(yǎng)分析；挖掘引擎；Weka；軟件工程；高校教育

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）02-0067-04 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：

1 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)概述

數(shù)據(jù)挖掘建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[1]等數(shù)據(jù)集合技術(shù)之上，是人工智能領(lǐng)域中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要過(guò)程。（剩余5005字）