基于YOLOv5和五角星識(shí)別的老年人摔倒檢測(cè)

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摘要：摔倒已成為危害我國(guó)老年人健康的重要因素，其后果不容忽視。鑒于我國(guó)對(duì)老年人健康安全問題的深切關(guān)注，如何有效利用摔倒后的黃金救援時(shí)間，確保老年人能迅速獲得必要援助，已成為當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。文章設(shè)計(jì)了一種基于YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法的智能拐杖摔倒檢測(cè)系統(tǒng)，該方法通過訓(xùn)練模型識(shí)別特定姿態(tài)——在此設(shè)計(jì)中，筆者采用五角星標(biāo)志物作為摔倒姿態(tài)的象征（此選擇旨在簡(jiǎn)化訓(xùn)練過程，因?yàn)槲褰切切螤瞠?dú)特且易于在圖像中識(shí)別，從而便于模型學(xué)習(xí)摔倒特征的多樣性） ，并對(duì)模型結(jié)構(gòu)和超參數(shù)（如學(xué)習(xí)率、批量大小、正則化參數(shù)等） 進(jìn)行了細(xì)致優(yōu)化，顯著提升了算法的識(shí)別精準(zhǔn)度。（剩余5637字）