基于機(jī)器視覺(jué)的PET瓶坯缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)PET瓶坯缺陷人工檢測(cè)工作強(qiáng)度大、效率低等問(wèn)題，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)設(shè)計(jì)一套由檢測(cè)組件、控制組件、輸送機(jī)構(gòu)組件以及剔除機(jī)構(gòu)組件等組成的PET瓶坯檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)Halcon軟件對(duì)采集的PET瓶坯圖像采用中值濾波降噪、自適應(yīng)閾值方法提取檢測(cè)區(qū)域，并使用改進(jìn)Canny算法進(jìn)行缺陷檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明：PET瓶坯檢測(cè)系統(tǒng)可完成對(duì)PET瓶表面黑點(diǎn)、劃痕類缺陷檢測(cè)，試驗(yàn)檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)97.4%，可以穩(wěn)定識(shí)別不合格瓶坯。（剩余5301字）