基于累積KL散度和改進(jìn)粒子濾波的滾動(dòng)軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)大量傳統(tǒng)退化指標(biāo)未考慮軸承在服役過(guò)程中的累積退化特性以及常規(guī)粒子濾波算法存在粒子退化和粒子多樣性不足導(dǎo)致剩余使用壽命預(yù)測(cè)困難的問(wèn)題，提出一種基于累積KL散度退化指標(biāo)結(jié)合改進(jìn)粒子濾波的軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法。利用累積縮放變換將從軸承振動(dòng)信號(hào)中提取的原始KL散度轉(zhuǎn)換為映射特征以優(yōu)化其單調(diào)性與趨勢(shì)性，構(gòu)建累積KL散度退化指標(biāo)；根據(jù)退化指標(biāo)建立雙指數(shù)退化模型，并利用灰狼算法優(yōu)化粒子濾波的采樣過(guò)程，引入殘差重采樣方法解決粒子退化問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)改進(jìn)粒子濾波遞推預(yù)測(cè)軸承剩余壽命。（剩余12689字）