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摘 要:為實(shí)現(xiàn)機(jī)床高效運(yùn)轉(zhuǎn),提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床刀具磨損量預(yù)測方法。根據(jù)小波包分析方法劃分頻帶為多個層次,將信號特征作為選取頻譜與頻段的參考依據(jù),提取刀具磨損特征。融合模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊處理數(shù)據(jù)樣本,得到帶有模糊規(guī)則的數(shù)據(jù)形式,通過隸屬函數(shù)描述網(wǎng)絡(luò)輸入項(xiàng)與輸出項(xiàng)間的映射關(guān)系,模糊處理輸入變量,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5個網(wǎng)絡(luò)層完成數(shù)控機(jī)床刀具磨損量預(yù)測。(剩余6908字)
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床刀具磨損量預(yù)測研究
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