基于改進(jìn)卷積網(wǎng)絡(luò)的鑄件視覺檢測

打開文本圖片集

摘 要：為實(shí)現(xiàn)對鑄件各種不同缺陷的自動診斷，設(shè)計(jì)一種視覺檢測系統(tǒng)對鑄造產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測。利用多頭自注意力模塊對圖像識別網(wǎng)絡(luò)的下采樣過程進(jìn)行增強(qiáng)，使得經(jīng)典圖像分類網(wǎng)絡(luò)能夠獲得全局特征信息，以提升模型對鑄件體外觀上細(xì)小裂紋和大范圍毛刺的識別能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)得到的卷積網(wǎng)絡(luò)對鑄件缺陷具有較高的識別準(zhǔn)確率，能夠較準(zhǔn)確地判斷鑄件缺陷類型。（剩余7429字）