基于聚類算法的公共資源交易風險智能分析系統(tǒng)研究

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中圖分類號：TP311.13 文獻標志碼：A

文章編碼：1672-7274（2025）04-0046-03

Abstract： This article explores how to apply machine learning technology to improve the quality and efficiency ofrisk managementinpublicresource trading.Firstly，analyze thearchitecture designand key technologies oftherisk intelligentanalysis system basedonclusteringalgorithm，andclarifythe processofsystem implementation;Then，by constructing applicationscenarios and simulating test data to verifythe application and efectiveness ofthis system in risk assessment and early warning related to public resource trading.

Keywords：clustering algorithm; public resource trading; risk warning

本文探索了應用機器學習技術提高公共資源交易風險管理的質(zhì)量與效率，研究了基于聚類算法的風險智能分析系統(tǒng)架構設計，并應用聚類算法對公共資源交易數(shù)據(jù)對象進行分類，進而探索潛在的風險模式與異常行為的實現(xiàn)過程，模擬測試數(shù)據(jù)驗證本系統(tǒng)在公共資源交易相關風險評估和預警中的應用和有效性，為公共資源交易風險智能分析開辟了新的路徑與方法。（剩余3972字）