基于聚類算法的公共資源交易風(fēng)險(xiǎn)智能分析系統(tǒng)研究

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中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編碼：1672-7274（2025）04-0046-03

Abstract： This article explores how to apply machine learning technology to improve the quality and efficiency ofrisk managementinpublicresource trading.Firstly，analyze thearchitecture designand key technologies oftherisk intelligentanalysis system basedonclusteringalgorithm，andclarifythe processofsystem implementation;Then，by constructing applicationscenarios and simulating test data to verifythe application and efectiveness ofthis system in risk assessment and early warning related to public resource trading.

Keywords：clustering algorithm; public resource trading; risk warning

本文探索了應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高公共資源交易風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量與效率，研究了基于聚類算法的風(fēng)險(xiǎn)智能分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，并應(yīng)用聚類算法對公共資源交易數(shù)據(jù)對象進(jìn)行分類，進(jìn)而探索潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式與異常行為的實(shí)現(xiàn)過程，模擬測試數(shù)據(jù)驗(yàn)證本系統(tǒng)在公共資源交易相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警中的應(yīng)用和有效性，為公共資源交易風(fēng)險(xiǎn)智能分析開辟了新的路徑與方法。（剩余3972字）