基于生成對抗網(wǎng)絡的信用卡交易欺詐檢測

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摘 要：欺詐一直是常見的犯罪手段，各種交易詐騙通過信用卡、移動通信等媒介實施，欺詐交易數(shù)據(jù)占總交易數(shù)據(jù)的比例極小，這類非平衡數(shù)據(jù)集的檢測一直是機器學習的研究熱點和難點。本文提出殘差Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡并對信用卡詐騙樣本進行過采樣，再通過分類算法對交易數(shù)據(jù)訓練集擬合，最后在測試集上進行欺詐檢測，實驗結果表明，該方法有效緩解了數(shù)據(jù)不平衡問題并提升了分類算法對欺詐交易的檢測能力。（剩余4403字）