基于深度學(xué)習(xí)的公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究

摘 要：大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)精度和訓(xùn)練速度方面已經(jīng)不能滿足人們的期望。文章以衡水市公交運(yùn)行實(shí)際數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）混合模型，綜合考慮運(yùn)行時(shí)段、天氣狀況、道路基礎(chǔ)設(shè)施、是否交叉路口、是否高峰路段等因素，對(duì)公交車的到站時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，結(jié)果顯示混合模型在預(yù)測(cè)公交車在前一個(gè)站點(diǎn)的?？繒r(shí)間和站間的行使時(shí)間方面均具有較高準(zhǔn)確性。（剩余3649字）