基于氣象數(shù)據(jù)和FY4A數(shù)據(jù)霧的機器學(xué)習(xí)分類研究

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摘 要：基于地面氣象站能見度數(shù)據(jù)將其劃分為無霧、輕霧、霧、大霧和濃霧5個等級，以2021年1月至2024年3月開陽縣氣象站觀測資料和FY4A衛(wèi)星L1資料作為研究數(shù)據(jù)，構(gòu)建機器學(xué)習(xí)樣本集，使用LightGBM、RF、ET、XGBoost、CatBoost、KNN和DT機器學(xué)習(xí)算法對模型進行訓(xùn)練，并采用準(zhǔn)確率評分法、分類報告方法、ROC曲線方法等3種方法對各能見度識別模型效果進行評估。（剩余5504字）