基于IPSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路覆冰厚度預(yù)測算法

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摘要：傳統(tǒng)輸電線路覆冰厚度預(yù)測方法預(yù)測精度低，預(yù)測方法的優(yōu)化算法容易陷入局部最優(yōu)。針對上述問題，本文提出了一種基于IPSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路覆冰厚度預(yù)測算法。該算法綜合考慮風(fēng)速、溫度、濕度等覆冰因素，在基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，引入改進(jìn)后的粒子群算法對BP模型的權(quán)值和閾值進(jìn)行自動(dòng)尋優(yōu)，構(gòu)建了基于IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的覆冰厚度預(yù)測模型。（剩余3524字）