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利用人工智能技術(shù)為教師教學(xué)能力畫像是支持教育評價和決策的重要手段。它不但可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于課堂教學(xué)現(xiàn)場錄制的音視頻,準(zhǔn)確、全面提取師生語言表達(dá)、視線分布、動作姿態(tài)、面部表情和行走軌跡等信息,而且可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于以上信息建立用于課堂環(huán)境診斷的課堂情感模型和課堂氛圍模型,用于教學(xué)組織診斷的教學(xué)準(zhǔn)備、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)評價模型,以及用于教學(xué)管理診斷的行為管理和時間管理模型。(剩余3918字)
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