基于深度學(xué)習(xí)的無標記手勢識別技術(shù)研究

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摘要：該文聚焦于無標記手勢識別技術(shù)，針對傳統(tǒng)手勢識別方法在準確性、實時性和魯棒性等方面的不足，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺解決方案。研究設(shè)計了優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合策略，實現(xiàn)對多種復(fù)雜手勢的高效識別。實驗結(jié)果表明，該技術(shù)在識別精度、處理速度和適應(yīng)性方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，充分滿足實際應(yīng)用需求。（剩余5149字）