面向物流管理的區(qū)域運(yùn)力預(yù)測(cè)模型

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摘要：為了提升物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率，文章提出了基于GPS 軌跡和天氣因素區(qū)域運(yùn)力預(yù)測(cè)模型。首先，在對(duì)車輛GPS 軌跡數(shù)據(jù)降采樣的基礎(chǔ)上，根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算得到車輛運(yùn)力得分來(lái)評(píng)估整個(gè)區(qū)域運(yùn)力得分；其次，使用基于權(quán)值修正的天氣因素生成方法構(gòu)建天氣預(yù)報(bào)特征，生成對(duì)應(yīng)的向量化特征表示；最后，融合XGBoost 和LSTM 模型的預(yù)測(cè)結(jié)果作為區(qū)域運(yùn)力預(yù)測(cè)結(jié)果。（剩余122字）