基于改進(jìn)ENet算法的工業(yè)皮帶輸送中的異物檢測(cè)方法

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摘要：在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，皮帶輸送是一種廣泛被采用的物料輸送方式，但是在輸送過(guò)程中難以避免異物的產(chǎn)生，這些異物可能對(duì)生產(chǎn)過(guò)程造成嚴(yán)重的影響。為了高效準(zhǔn)確地檢測(cè)皮帶輸送中的異物，文章提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異物檢測(cè)方法。該方法主要基于ENet 網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)而來(lái)，通過(guò)引入注意力機(jī)制和特征融合技術(shù)，能夠高效地獲得物體不同尺度下的信息，實(shí)現(xiàn)異物的自動(dòng)檢測(cè)。（剩余5203字）