基于多尺度混合注意力機(jī)制的SAR圖像房屋分割方法

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摘要：圖像分割的核心任務(wù)是提取更強(qiáng)大的特征表示，而對(duì)于合成孔徑雷達(dá)（ synthetic aperture radar，SAR）圖像的房屋分割任務(wù)，受特征形變和斑點(diǎn)噪聲點(diǎn)的影響，難以提取充足的特征。本文提出一種基于多尺度混合注意力機(jī)制的SAR 圖像房屋分割方法。在編碼端引入CBAM 注意力機(jī)制和DANet 雙通道自注意力機(jī)制用于增強(qiáng)圖像的特征表現(xiàn)能力，捕獲特征間的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。（剩余1506字）