基于人體骨架數(shù)據(jù)的動作識別研究

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摘要：現(xiàn)如今基于骨架的動作識別已廣泛應(yīng)用于多媒體應(yīng)用中，如人機交互、人類行為理解和醫(yī)療輔助應(yīng)用?；谏鲜霰尘?，對于基于深度學(xué)習(xí)的骨骼數(shù)據(jù)的人體動作識別方法加以研究。以MS-G3D 為模型為研究基礎(chǔ)，對其進行修改優(yōu)化以達到更高效的人體動作識別并設(shè)計實現(xiàn)軟件達到骨骼數(shù)據(jù)可視化的效果。文章軟件設(shè)計制作基于PYQT5 進行開發(fā)，使用了Python 編程語言多個模塊進行視頻和其他數(shù)據(jù)的管理。（剩余1272字）