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摘 要:生成式AI系統(tǒng)的運(yùn)作依賴于大規(guī)模信息素材的深度處理與學(xué)習(xí)。當(dāng)處理對(duì)象涉及具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)屬性的創(chuàng)作成果時(shí),可能引發(fā)作品使用權(quán)屬的合規(guī)爭(zhēng)議。現(xiàn)行著作權(quán)例外條款難以適配智能生成技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,研發(fā)機(jī)構(gòu)出于降低法律風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)成本的考量,往往選擇公共領(lǐng)域內(nèi)質(zhì)量欠佳的信息資源進(jìn)行模型訓(xùn)練。這種單一化、非結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)素材易導(dǎo)致算法輸出結(jié)果存在認(rèn)知偏差,可能引發(fā)信息傳播失準(zhǔn)等公共性問(wèn)題。(剩余5374字)
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AI語(yǔ)境下著作權(quán)合理使用制度的困境與完善路徑
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