推薦算法于在線教育系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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摘要：隨著在線教育的迅速普及，如何利用云計(jì)算技術(shù)提升在線教育系統(tǒng)的效率和用戶體驗(yàn)成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)推薦算法在解決數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動(dòng)問題中的局限性，以及任務(wù)調(diào)度算法在高并發(fā)場(chǎng)景下的資源利用不足，本文提出一種改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡任務(wù)調(diào)度算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法顯著改善了在線教育系統(tǒng)的性能與用戶體驗(yàn)，為基于云計(jì)算的大規(guī)模在線教育系統(tǒng)優(yōu)化提供了有效路徑。（剩余5443字）