密度峰值聚類k匿名分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法研究

打開文本圖片集

摘要：由于分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)隱私泄露的概率較大，為此，本文進(jìn)行了密度峰值聚類k匿名的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法研究。其充分考慮了分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自身的特點(diǎn)，引入了分布式k-NN查詢算法，以找到其k個(gè)最近鄰點(diǎn)，同時(shí)保證查詢過程以不泄露數(shù)據(jù)隱私為目標(biāo)，構(gòu)建了針對(duì)分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的k近鄰匿名模型；利用密度峰值聚類算法識(shí)別具有高局部密度并且與更高密度點(diǎn)的距離較大的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為聚類中心，對(duì)k近鄰匿名模型中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)。（剩余4707字）