現(xiàn)代電子技術

2025年05期

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本刊以電子技術為主體，探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術，新器件，新應用的學術論文及成果；提供國內外最新的電子技術發(fā)展... 展開

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基于ZYNQ+GPS的抗干擾爆炸零時獲取技術研究 摘要：針對爆炸場中彈藥爆炸零時難以獲取以及多個測試設備難以同步觸發(fā)、時間同步性差等問題，文中設計了一種基于ZYNQ+GPS的爆炸零時獲取系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ZYNQ芯片作為控制核心，采用GPS同步技術對系統(tǒng)進行同步授時，為系統(tǒng)提供了高精度...
基于超表面透鏡天線的小麥堆積密度測量方法研究 摘要：精確測量小麥堆積密度是倉儲小麥數(shù)量核查的關鍵，對國家儲糧數(shù)量評估、自然災害或突發(fā)事件下糧食調配具有重要意義。為了實現(xiàn)對小麥堆積密度的快速、非接觸、高精度測量，文中提出一種基于超表面透鏡天線的小麥堆積密度測量方法。該方法通過測量不...
基于OFDM?MIMO的抗單比特接收機低截獲雷達信號設計 摘要：相比于傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)測頻接收機，數(shù)字化接收機對信號的檢測過程集中在數(shù)字信號層面，具有較高的系統(tǒng)集成度，得益于在多路同時到達信號檢測方面展現(xiàn)出的巨大優(yōu)勢，因而受到廣泛關注。為提升己方雷達在戰(zhàn)場上的生存能力，有效對抗敵方寬帶數(shù)字化接收...
液體天線智能化控制算法研究 摘要：針對應急狀態(tài)下需要快速恢復通信能力的需求，文中設計了一種可重構液體天線模型，并以此為基礎對液體天線的設計方法和智能化控制算法進行深入研究。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立液體天線電磁性能參數(shù)與物理參數(shù)之間的映射關系，預測在設計性能指標下...
無額外新增反饋鏈路的遠端數(shù)字預失真技術研究 摘要：功率放大器在無線射頻通信技術領域起著關鍵作用，其作為典型的非線性器件，始終面臨著線性度和效率之間的矛盾。如何調節(jié)線性度和效率之間的平衡一直是學術界和工業(yè)界的熱點話題。數(shù)字預失真技術因其結構簡單、效率高、調節(jié)方便，成為解決功率放大...

基于VMF?UNet的液基細胞制染機缺陷圖像分割 摘要：為了解決液基細胞制染機的成片效果缺陷識別問題，補償設備最終成片率，文中提出一種VMF?UNet模型，模型以UNet為基礎模型，使用VGG16Net的卷積部分替代UNet神經(jīng)網(wǎng)絡的編碼器部分，加入多尺度高效局部注意力機制（MELA...
基于多分類自適應聚焦損失與B?CNN的棉田昆蟲細粒度圖像分類研究 摘要：針對復雜背景下棉田昆蟲細粒度圖像分類問題，提出一種基于多分類自適應聚焦損失函數(shù)與雙線性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（B?CNN）的研究方法。為更有效地提取圖像特征，選取B?CNN作為主干網(wǎng)絡，預訓練的InceptionV3作為特征提取網(wǎng)絡，并加...
多特征融合下連續(xù)幀圖像運動目標識別方法 摘要：針對不同類型運動目標形狀不同、運動模式不一致導致識別難度大的問題，文中提出一種多特征融合下連續(xù)幀圖像運動目標識別方法。通過攝像機對目標進行連續(xù)幀圖像采集，從中提取圖像顏色及紋理特征，經(jīng)歸一化操作和特征間的歐氏距離融合提取多特征后...
基于雙重注意力機制優(yōu)化的C3D視頻火災煙霧分類方法 摘要：現(xiàn)有研究普遍針對特定類別的火災煙霧制定模型算法來提高火災識別的準確度，并沒有對火災進行精確分類。在發(fā)生火災時，明確火災類別對于后續(xù)火災的撲滅與救援活動有指導作用。對此，文中開展了四種標準火實驗，建立四種基本類型火災（木材熱解陰燃...
并行池化注意力及多特征融合增強目標檢測方法 摘要：針對通道注意力降維時導致細節(jié)信息損失和特征融合不充分的問題，提出一種并行池化注意力及多特征融合增強方法。首先，對輸入圖像使用兩種池化模塊并行處理，實現(xiàn)特征注意力增強。其中：熵引導池化模塊利用通道信息熵生成特征權重系數(shù)，加強邊緣紋...
WS?YOLO：航拍視角小目標檢測方法 摘要：航拍小目標檢測中，由于圖像背景復雜、目標尺度小、空間尺度變化大，導致無人機航拍出現(xiàn)漏檢、誤檢等一系列問題。為提高無人機航拍檢測準確性、實時性以及實現(xiàn)輕量化，文中基于YOLOv8n提出一種改進的無人機航拍視角小目標檢測方法WS?Y...
基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細節(jié)增強處理系統(tǒng) 摘要：低照度圖像的清晰度低且邊緣細節(jié)信息處理難度大，導致圖像視覺質量低。針對這一問題，文中設計一種基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細節(jié)增強處理系統(tǒng)。首先，利用指數(shù)派生函數(shù)，校正低照度圖像的亮度通道，并調節(jié)低照度圖像亮度；然后，將高斯...
基于YOLOv8n的輕量化魚類檢測算法 摘要：目前極區(qū)是通過聲吶探測結合人工捕撈統(tǒng)計的方法對魚類進行監(jiān)測考察，該方法受經(jīng)濟成本和作業(yè)區(qū)域、時間的限制。基于深度學習的目標檢測算法可在滿足經(jīng)濟性要求的同時對魚類進行識別檢測，然而傳統(tǒng)的目標檢測算法往往參數(shù)量、計算量較大，無法適應...

基于對抗性機器學習的網(wǎng)絡欺騙攻擊模式辨識研究 摘要：為精準、自動辨識網(wǎng)絡欺騙攻擊模式，提升網(wǎng)絡傳輸安全性，提出基于對抗性機器學習的網(wǎng)絡欺騙攻擊模式辨識方法。該方法提取可描述網(wǎng)絡流量的行為模式、分布狀況以及流量間相互關系的網(wǎng)絡流表特征集，將其輸入生成對抗網(wǎng)絡中進行訓練，構建網(wǎng)絡欺騙...
基于深度學習和聯(lián)合特征提取的人臉活體檢測及決策融合攻擊類型檢測算法 摘要：生物特征識別技術越來越多地應用于身份認證，隨之不斷出現(xiàn)偽造合法用戶信息的欺騙手段，人臉識別系統(tǒng)容易受到欺騙攻擊，嚴重威脅了系統(tǒng)的安全性。為了提高生物特征識別系統(tǒng)的安全性，文中提出一種基于深度學習和聯(lián)合特征提取的人臉活體檢測及決策...
基于MIDBO?SVR的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估方法 摘要：針對當前網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估模型收斂速度慢、準確度不高的問題，提出一種多策略融合改進的蜣螂優(yōu)化（MIDBO）支持向量回歸機（SVR）的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估方法。利用混沌精英反向學習策略初始化蜣螂種群，提升種群多樣性和質量；采用自適應權重...
基于多尺度跨階段密集連接的圖像融合算法 摘要：針對目前可見光與紅外光圖像融合過程中的關鍵細節(jié)信息丟失，目標對比度較低的問題，提出一種基于多尺度跨階段密集連接網(wǎng)絡的圖像融合算法。通過多尺度卷積與跨階段的密集連接網(wǎng)絡實現(xiàn)雙模態(tài)圖像的特征提取工作，結合CA注意力機制提高模型的融合...
IPv6環(huán)境下無線網(wǎng)絡入侵行為動態(tài)取證系統(tǒng)設計 摘要：為在IPv6網(wǎng)絡協(xié)議環(huán)境下對無線網(wǎng)絡中的入侵行為進行準確監(jiān)控和記錄，以收集、保存無線網(wǎng)絡入侵相關的證據(jù)，設計IPv6環(huán)境下無線網(wǎng)絡入侵行為動態(tài)取證系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過無線網(wǎng)卡連接IPv6環(huán)境下以太網(wǎng)，使用數(shù)據(jù)包捕獲模塊獲取無線網(wǎng)絡數(shù)...

基于博弈論綜合賦權改進的交通事故組合預測模型研究 摘要：為改善交通安全，提升交通事故預測模型的精度?；陟貦喾?、反熵權法、CRITIC法和變異系數(shù)法進行權重計算，繼而通過等權法、乘積合成法和博弈論思想進行綜合賦權，對組合模型進行改進。研究結果表明：基于博弈論綜合賦權改進的GM（1，1...

融合漸進式去雨網(wǎng)絡的軍用車輛檢測算法 摘要：針對雨天場景下檢測軍用車輛目標時出現(xiàn)的精度退化問題，提出一種將漸進式去雨算法與高精確率檢測器相融合的軍用車輛檢測方法。首先設計了一個圖像去雨算法HISPNet，其包括輕量級高效雨紋特征提取模塊和跨子網(wǎng)雨紋特征融合模塊，捕獲雨紋信...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的四旋翼無人機環(huán)繞跟蹤控制 摘要：針對參數(shù)不確定性和外部環(huán)境干擾影響下的四旋翼無人機目標跟蹤問題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的四旋翼無人機目標環(huán)繞跟蹤控制方法，并設計了具有三級閉環(huán)控制結構的四旋翼無人機目標環(huán)繞跟蹤抗干擾控制器。根據(jù)四旋翼無人機的運動/動力學模型和跟蹤...
基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法 摘要：為資源合理利用、生態(tài)保護與修復提供科學依據(jù)，文中提出基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法，實現(xiàn)了高精度生態(tài)地塊劃分。采用高頻調制融合法逐像素融合處理采集的生態(tài)環(huán)境多源遙感影像；構建新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），以融合后的高光...
基于Swin Transformer和PJF顏色空間的火災檢測算法 摘要：為了更加準確和可靠地在監(jiān)控圖像中對火災進行早期監(jiān)測，以便輔助火焰檢測儀器更加高效和準確地檢測火焰，文中基于Transformer算法和PJF顏色空間，設計了一種深度學習的火災圖像檢測算法。首先，對數(shù)據(jù)集中的火災圖像數(shù)據(jù)進行預處理...
小樣本條件下基于YOLOv7的小目標檢測方法 摘要：低空慢速小目標的監(jiān)視一直是預警探測領域的重點和難點。目前主流的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測算法主要設計應用于VOC數(shù)據(jù)集或COCO數(shù)據(jù)集，在特定場景下檢測精度并不理想。YOLO是目前應用最廣泛的單階段目標檢測算法之一，在檢測速度方...

一種求解GSTP問題的新型黏菌優(yōu)化算法 摘要：針對圖的Steiner樹問題（GSTP）的NP難特性，提出一種融合多策略改進的黏菌優(yōu)化算法。首先，定義種群初始化方法，由于STP是二進制解空間中的優(yōu)化問題，而標準的黏菌優(yōu)化算法迭代更新后每個維度的值是連續(xù)的。因此，為搜索個體確定...
基于改進U2?Net的指針式儀表讀數(shù)識別方法 摘要：針對儀表表盤光照不均和幾何失真影響儀表關鍵區(qū)域提取、讀數(shù)識別準確率的問題，提出一種基于改進U2?Net的儀表校正與讀數(shù)識別方法。首先通過加入坐標注意力機制的U2?Net模型識別并分割出儀表表盤區(qū)域，隨后采用改進透視變換技術對表盤...
一種用于火災檢測的X波段輻射計系統(tǒng) 摘要：為了解決傳統(tǒng)火災檢測系統(tǒng)在森林、復雜的山區(qū)地形等場景下可能會出現(xiàn)誤報或漏報的問題，文中設計了一種用于火災檢測的X波段輻射計系統(tǒng)，其主要包括兩部分，分別是前端高定向陣列天線以及直檢型輻射計通道。陣列天線經(jīng)實測，增益達到21.44 ...
路徑損耗因子未知下基于改進樽海鞘群算法的RSSI定位 摘要：通常基于接收信號強度指示（RSSI）的無線傳感器網(wǎng)絡定位需要提前對路徑損耗因子[n]值進行測量，在不同環(huán)境下需要重新測量[n]值、校準，這將大大增加定位的復雜度。針對此情況，文中提出一種無需測[n]值的定位方法，即使用比值法消除...