現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年05期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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基于ZYNQ+GPS的抗干擾爆炸零時(shí)獲取技術(shù)研究 摘要：針對爆炸場中彈藥爆炸零時(shí)難以獲取以及多個(gè)測試設(shè)備難以同步觸發(fā)、時(shí)間同步性差等問題，文中設(shè)計(jì)了一種基于ZYNQ+GPS的爆炸零時(shí)獲取系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ZYNQ芯片作為控制核心，采用GPS同步技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行同步授時(shí)，為系統(tǒng)提供了高精度...
基于超表面透鏡天線的小麥堆積密度測量方法研究 摘要：精確測量小麥堆積密度是倉儲小麥數(shù)量核查的關(guān)鍵，對國家儲糧數(shù)量評估、自然災(zāi)害或突發(fā)事件下糧食調(diào)配具有重要意義。為了實(shí)現(xiàn)對小麥堆積密度的快速、非接觸、高精度測量，文中提出一種基于超表面透鏡天線的小麥堆積密度測量方法。該方法通過測量不...
基于OFDM?MIMO的抗單比特接收機(jī)低截獲雷達(dá)信號設(shè)計(jì) 摘要：相比于傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)測頻接收機(jī)，數(shù)字化接收機(jī)對信號的檢測過程集中在數(shù)字信號層面，具有較高的系統(tǒng)集成度，得益于在多路同時(shí)到達(dá)信號檢測方面展現(xiàn)出的巨大優(yōu)勢，因而受到廣泛關(guān)注。為提升己方雷達(dá)在戰(zhàn)場上的生存能力，有效對抗敵方寬帶數(shù)字化接收...
液體天線智能化控制算法研究 摘要：針對應(yīng)急狀態(tài)下需要快速恢復(fù)通信能力的需求，文中設(shè)計(jì)了一種可重構(gòu)液體天線模型，并以此為基礎(chǔ)對液體天線的設(shè)計(jì)方法和智能化控制算法進(jìn)行深入研究。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立液體天線電磁性能參數(shù)與物理參數(shù)之間的映射關(guān)系，預(yù)測在設(shè)計(jì)性能指標(biāo)下...
無額外新增反饋鏈路的遠(yuǎn)端數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究 摘要：功率放大器在無線射頻通信技術(shù)領(lǐng)域起著關(guān)鍵作用，其作為典型的非線性器件，始終面臨著線性度和效率之間的矛盾。如何調(diào)節(jié)線性度和效率之間的平衡一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點(diǎn)話題。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)因其結(jié)構(gòu)簡單、效率高、調(diào)節(jié)方便，成為解決功率放大...

基于VMF?UNet的液基細(xì)胞制染機(jī)缺陷圖像分割 摘要：為了解決液基細(xì)胞制染機(jī)的成片效果缺陷識別問題，補(bǔ)償設(shè)備最終成片率，文中提出一種VMF?UNet模型，模型以UNet為基礎(chǔ)模型，使用VGG16Net的卷積部分替代UNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器部分，加入多尺度高效局部注意力機(jī)制（MELA...
基于多分類自適應(yīng)聚焦損失與B?CNN的棉田昆蟲細(xì)粒度圖像分類研究 摘要：針對復(fù)雜背景下棉田昆蟲細(xì)粒度圖像分類問題，提出一種基于多分類自適應(yīng)聚焦損失函數(shù)與雙線性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（B?CNN）的研究方法。為更有效地提取圖像特征，選取B?CNN作為主干網(wǎng)絡(luò)，預(yù)訓(xùn)練的InceptionV3作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，并加...
多特征融合下連續(xù)幀圖像運(yùn)動目標(biāo)識別方法 摘要：針對不同類型運(yùn)動目標(biāo)形狀不同、運(yùn)動模式不一致導(dǎo)致識別難度大的問題，文中提出一種多特征融合下連續(xù)幀圖像運(yùn)動目標(biāo)識別方法。通過攝像機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)幀圖像采集，從中提取圖像顏色及紋理特征，經(jīng)歸一化操作和特征間的歐氏距離融合提取多特征后...
基于雙重注意力機(jī)制優(yōu)化的C3D視頻火災(zāi)煙霧分類方法 摘要：現(xiàn)有研究普遍針對特定類別的火災(zāi)煙霧制定模型算法來提高火災(zāi)識別的準(zhǔn)確度，并沒有對火災(zāi)進(jìn)行精確分類。在發(fā)生火災(zāi)時(shí)，明確火災(zāi)類別對于后續(xù)火災(zāi)的撲滅與救援活動有指導(dǎo)作用。對此，文中開展了四種標(biāo)準(zhǔn)火實(shí)驗(yàn)，建立四種基本類型火災(zāi)（木材熱解陰燃...
并行池化注意力及多特征融合增強(qiáng)目標(biāo)檢測方法 摘要：針對通道注意力降維時(shí)導(dǎo)致細(xì)節(jié)信息損失和特征融合不充分的問題，提出一種并行池化注意力及多特征融合增強(qiáng)方法。首先，對輸入圖像使用兩種池化模塊并行處理，實(shí)現(xiàn)特征注意力增強(qiáng)。其中：熵引導(dǎo)池化模塊利用通道信息熵生成特征權(quán)重系數(shù)，加強(qiáng)邊緣紋...
WS?YOLO：航拍視角小目標(biāo)檢測方法 摘要：航拍小目標(biāo)檢測中，由于圖像背景復(fù)雜、目標(biāo)尺度小、空間尺度變化大，導(dǎo)致無人機(jī)航拍出現(xiàn)漏檢、誤檢等一系列問題。為提高無人機(jī)航拍檢測準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性以及實(shí)現(xiàn)輕量化，文中基于YOLOv8n提出一種改進(jìn)的無人機(jī)航拍視角小目標(biāo)檢測方法WS?Y...
基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理系統(tǒng) 摘要：低照度圖像的清晰度低且邊緣細(xì)節(jié)信息處理難度大，導(dǎo)致圖像視覺質(zhì)量低。針對這一問題，文中設(shè)計(jì)一種基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理系統(tǒng)。首先，利用指數(shù)派生函數(shù)，校正低照度圖像的亮度通道，并調(diào)節(jié)低照度圖像亮度；然后，將高斯...
基于YOLOv8n的輕量化魚類檢測算法 摘要：目前極區(qū)是通過聲吶探測結(jié)合人工捕撈統(tǒng)計(jì)的方法對魚類進(jìn)行監(jiān)測考察，該方法受經(jīng)濟(jì)成本和作業(yè)區(qū)域、時(shí)間的限制。基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法可在滿足經(jīng)濟(jì)性要求的同時(shí)對魚類進(jìn)行識別檢測，然而傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法往往參數(shù)量、計(jì)算量較大，無法適應(yīng)...

基于對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識研究 摘要：為精準(zhǔn)、自動辨識網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸安全性，提出基于對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識方法。該方法提取可描述網(wǎng)絡(luò)流量的行為模式、分布狀況以及流量間相互關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)流表特征集，將其輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)欺騙...
基于深度學(xué)習(xí)和聯(lián)合特征提取的人臉活體檢測及決策融合攻擊類型檢測算法 摘要：生物特征識別技術(shù)越來越多地應(yīng)用于身份認(rèn)證，隨之不斷出現(xiàn)偽造合法用戶信息的欺騙手段，人臉識別系統(tǒng)容易受到欺騙攻擊，嚴(yán)重威脅了系統(tǒng)的安全性。為了提高生物特征識別系統(tǒng)的安全性，文中提出一種基于深度學(xué)習(xí)和聯(lián)合特征提取的人臉活體檢測及決策...
基于MIDBO?SVR的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法 摘要：針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型收斂速度慢、準(zhǔn)確度不高的問題，提出一種多策略融合改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化（MIDBO）支持向量回歸機(jī)（SVR）的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法。利用混沌精英反向?qū)W習(xí)策略初始化蜣螂種群，提升種群多樣性和質(zhì)量；采用自適應(yīng)權(quán)重...
基于多尺度跨階段密集連接的圖像融合算法 摘要：針對目前可見光與紅外光圖像融合過程中的關(guān)鍵細(xì)節(jié)信息丟失，目標(biāo)對比度較低的問題，提出一種基于多尺度跨階段密集連接網(wǎng)絡(luò)的圖像融合算法。通過多尺度卷積與跨階段的密集連接網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)雙模態(tài)圖像的特征提取工作，結(jié)合CA注意力機(jī)制提高模型的融合...
IPv6環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)入侵行為動態(tài)取證系統(tǒng)設(shè)計(jì) 摘要：為在IPv6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議環(huán)境下對無線網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)控和記錄，以收集、保存無線網(wǎng)絡(luò)入侵相關(guān)的證據(jù)，設(shè)計(jì)IPv6環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)入侵行為動態(tài)取證系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過無線網(wǎng)卡連接IPv6環(huán)境下以太網(wǎng)，使用數(shù)據(jù)包捕獲模塊獲取無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)...

基于博弈論綜合賦權(quán)改進(jìn)的交通事故組合預(yù)測模型研究 摘要：為改善交通安全，提升交通事故預(yù)測模型的精度?；陟貦?quán)法、反熵權(quán)法、CRITIC法和變異系數(shù)法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，繼而通過等權(quán)法、乘積合成法和博弈論思想進(jìn)行綜合賦權(quán)，對組合模型進(jìn)行改進(jìn)。研究結(jié)果表明：基于博弈論綜合賦權(quán)改進(jìn)的GM（1，1...

融合漸進(jìn)式去雨網(wǎng)絡(luò)的軍用車輛檢測算法 摘要：針對雨天場景下檢測軍用車輛目標(biāo)時(shí)出現(xiàn)的精度退化問題，提出一種將漸進(jìn)式去雨算法與高精確率檢測器相融合的軍用車輛檢測方法。首先設(shè)計(jì)了一個(gè)圖像去雨算法HISPNet，其包括輕量級高效雨紋特征提取模塊和跨子網(wǎng)雨紋特征融合模塊，捕獲雨紋信...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四旋翼無人機(jī)環(huán)繞跟蹤控制 摘要：針對參數(shù)不確定性和外部環(huán)境干擾影響下的四旋翼無人機(jī)目標(biāo)跟蹤問題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四旋翼無人機(jī)目標(biāo)環(huán)繞跟蹤控制方法，并設(shè)計(jì)了具有三級閉環(huán)控制結(jié)構(gòu)的四旋翼無人機(jī)目標(biāo)環(huán)繞跟蹤抗干擾控制器。根據(jù)四旋翼無人機(jī)的運(yùn)動/動力學(xué)模型和跟蹤...
基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法 摘要：為資源合理利用、生態(tài)保護(hù)與修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)，文中提出基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法，實(shí)現(xiàn)了高精度生態(tài)地塊劃分。采用高頻調(diào)制融合法逐像素融合處理采集的生態(tài)環(huán)境多源遙感影像；構(gòu)建新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），以融合后的高光...
基于Swin Transformer和PJF顏色空間的火災(zāi)檢測算法 摘要：為了更加準(zhǔn)確和可靠地在監(jiān)控圖像中對火災(zāi)進(jìn)行早期監(jiān)測，以便輔助火焰檢測儀器更加高效和準(zhǔn)確地檢測火焰，文中基于Transformer算法和PJF顏色空間，設(shè)計(jì)了一種深度學(xué)習(xí)的火災(zāi)圖像檢測算法。首先，對數(shù)據(jù)集中的火災(zāi)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理...
小樣本條件下基于YOLOv7的小目標(biāo)檢測方法 摘要：低空慢速小目標(biāo)的監(jiān)視一直是預(yù)警探測領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)。目前主流的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測算法主要設(shè)計(jì)應(yīng)用于VOC數(shù)據(jù)集或COCO數(shù)據(jù)集，在特定場景下檢測精度并不理想。YOLO是目前應(yīng)用最廣泛的單階段目標(biāo)檢測算法之一，在檢測速度方...

一種求解GSTP問題的新型黏菌優(yōu)化算法 摘要：針對圖的Steiner樹問題（GSTP）的NP難特性，提出一種融合多策略改進(jìn)的黏菌優(yōu)化算法。首先，定義種群初始化方法，由于STP是二進(jìn)制解空間中的優(yōu)化問題，而標(biāo)準(zhǔn)的黏菌優(yōu)化算法迭代更新后每個(gè)維度的值是連續(xù)的。因此，為搜索個(gè)體確定...
基于改進(jìn)U2?Net的指針式儀表讀數(shù)識別方法 摘要：針對儀表表盤光照不均和幾何失真影響儀表關(guān)鍵區(qū)域提取、讀數(shù)識別準(zhǔn)確率的問題，提出一種基于改進(jìn)U2?Net的儀表校正與讀數(shù)識別方法。首先通過加入坐標(biāo)注意力機(jī)制的U2?Net模型識別并分割出儀表表盤區(qū)域，隨后采用改進(jìn)透視變換技術(shù)對表盤...
一種用于火災(zāi)檢測的X波段輻射計(jì)系統(tǒng) 摘要：為了解決傳統(tǒng)火災(zāi)檢測系統(tǒng)在森林、復(fù)雜的山區(qū)地形等場景下可能會出現(xiàn)誤報(bào)或漏報(bào)的問題，文中設(shè)計(jì)了一種用于火災(zāi)檢測的X波段輻射計(jì)系統(tǒng)，其主要包括兩部分，分別是前端高定向陣列天線以及直檢型輻射計(jì)通道。陣列天線經(jīng)實(shí)測，增益達(dá)到21.44 ...
路徑損耗因子未知下基于改進(jìn)樽海鞘群算法的RSSI定位 摘要：通?；诮邮招盘枏?qiáng)度指示（RSSI）的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位需要提前對路徑損耗因子[n]值進(jìn)行測量，在不同環(huán)境下需要重新測量[n]值、校準(zhǔn)，這將大大增加定位的復(fù)雜度。針對此情況，文中提出一種無需測[n]值的定位方法，即使用比值法消除...