基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細節(jié)增強處理系統(tǒng)

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摘  要： 低照度圖像的清晰度低且邊緣細節(jié)信息處理難度大，導(dǎo)致圖像視覺質(zhì)量低。針對這一問題，文中設(shè)計一種基于梯度直方圖變換的低照度圖像邊緣細節(jié)增強處理系統(tǒng)。首先，利用指數(shù)派生函數(shù)，校正低照度圖像的亮度通道，并調(diào)節(jié)低照度圖像亮度；然后，將高斯函數(shù)作為梯度直方圖變換的規(guī)定化函數(shù)，提取已校正亮度通道圖像的邊緣和紋理信息，進行梯度直方圖變換；最后，選取Retinex算法和高斯卷積函數(shù)，根據(jù)低照度圖像的梯度直方圖變換結(jié)果估計圖像的入射光線，實現(xiàn)低照度圖像的邊緣細節(jié)增強處理。（剩余7360字）