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摘 要： 針對復雜背景下棉田昆蟲細粒度圖像分類問題，提出一種基于多分類自適應聚焦損失函數(shù)與雙線性卷積神經網絡（B?CNN）的研究方法。為更有效地提取圖像特征，選取B?CNN作為主干網絡，預訓練的InceptionV3作為特征提取網絡，并加入了注意力機制CBAM模塊。針對圖像數(shù)據(jù)集類別不平衡的問題，設計了一種多分類自適應聚焦損失函數(shù)，提高模型對少數(shù)類別的識別能力。（剩余10041字）
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基于多分類自適應聚焦損失與B?CNN的棉田昆蟲細粒度圖像分類研究
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