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摘 要: 針對(duì)雨天場(chǎng)景下檢測(cè)軍用車(chē)輛目標(biāo)時(shí)出現(xiàn)的精度退化問(wèn)題,提出一種將漸進(jìn)式去雨算法與高精確率檢測(cè)器相融合的軍用車(chē)輛檢測(cè)方法。首先設(shè)計(jì)了一個(gè)圖像去雨算法HISPNet,其包括輕量級(jí)高效雨紋特征提取模塊和跨子網(wǎng)雨紋特征融合模塊,捕獲雨紋信息的同時(shí)緩解卷積過(guò)程中的細(xì)節(jié)特征丟失問(wèn)題;其次引入SPPFCSPC模塊改進(jìn)了單階段檢測(cè)器,保證檢測(cè)器感受野的同時(shí)提高了效率,增強(qiáng)了檢測(cè)模型的表達(dá)能力。(剩余12991字)
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融合漸進(jìn)式去雨網(wǎng)絡(luò)的軍用車(chē)輛檢測(cè)算法
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