注冊帳號丨忘記密碼?
1.點擊網(wǎng)站首頁右上角的“充值”按鈕可以為您的帳號充值
2.可選擇不同檔位的充值金額,充值后按篇按本計費
3.充值成功后即可購買網(wǎng)站上的任意文章或雜志的電子版
4.購買后文章、雜志可在個人中心的訂閱/零買找到
5.登陸后可閱讀免費專區(qū)的精彩內(nèi)容
打開文本圖片集
摘 要: 目前極區(qū)是通過聲吶探測結(jié)合人工捕撈統(tǒng)計的方法對魚類進行監(jiān)測考察,該方法受經(jīng)濟成本和作業(yè)區(qū)域、時間的限制?;谏疃葘W(xué)習(xí)的目標檢測算法可在滿足經(jīng)濟性要求的同時對魚類進行識別檢測,然而傳統(tǒng)的目標檢測算法往往參數(shù)量、計算量較大,無法適應(yīng)極區(qū)能耗、存儲受限的嚴苛條件。針對這一問題,文中提出一種改進YOLOv8n的輕量化魚類檢測算法,在骨干和頸部網(wǎng)絡(luò)中使用GhostC2f代替C2f,用GhostConv代替網(wǎng)絡(luò)中部分Conv;在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入EMA注意力機制,以提高特征提取能力;最后,使用計算過程更簡單的MPDIoU損失函數(shù)代替CIoU,提高檢測速度。(剩余12189字)
登錄龍源期刊網(wǎng)
購買文章
基于YOLOv8n的輕量化魚類檢測算法
文章價格:6.00元
當前余額:100.00
閱讀
您目前是文章會員,閱讀數(shù)共:0篇
剩余閱讀數(shù):0篇
閱讀有效期:0001-1-1 0:00:00
違法和不良信息舉報電話:400-106-1235
舉報郵箱:longyuandom@163.com