基于VMF?UNet的液基細(xì)胞制染機(jī)缺陷圖像分割

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摘  要： 為了解決液基細(xì)胞制染機(jī)的成片效果缺陷識(shí)別問題，補(bǔ)償設(shè)備最終成片率，文中提出一種VMF?UNet模型，模型以UNet為基礎(chǔ)模型，使用VGG16Net的卷積部分替代UNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器部分，加入多尺度高效局部注意力機(jī)制（MELA），引入特征細(xì)化模塊（FRM），解決了圖像過分割、欠分割、成片缺陷區(qū)域邊緣不明顯、UNet模型視野受限的問題。（剩余10583字）