基于對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識研究

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摘  要： 為精準(zhǔn)、自動辨識網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸安全性，提出基于對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識方法。該方法提取可描述網(wǎng)絡(luò)流量的行為模式、分布狀況以及流量間相互關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)流表特征集，將其輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識模型；生成器在損失函數(shù)的指導(dǎo)下生成接近真實(shí)樣本的數(shù)據(jù)集，再將其輸入判別器中；判別器采用多層結(jié)構(gòu)設(shè)計，將各個判別器的輸出結(jié)果進(jìn)行整合后獲取其平均值作為最后的判斷依據(jù)，結(jié)合權(quán)重矩陣對該結(jié)果進(jìn)行投票，輸出網(wǎng)絡(luò)欺騙攻擊模式辨識結(jié)果。（剩余7970字）