基于對抗性機器學習的網絡欺騙攻擊模式辨識研究

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摘  要： 為精準、自動辨識網絡欺騙攻擊模式，提升網絡傳輸安全性，提出基于對抗性機器學習的網絡欺騙攻擊模式辨識方法。該方法提取可描述網絡流量的行為模式、分布狀況以及流量間相互關系的網絡流表特征集，將其輸入生成對抗網絡中進行訓練，構建網絡欺騙攻擊模式辨識模型；生成器在損失函數(shù)的指導下生成接近真實樣本的數(shù)據集，再將其輸入判別器中；判別器采用多層結構設計，將各個判別器的輸出結果進行整合后獲取其平均值作為最后的判斷依據，結合權重矩陣對該結果進行投票，輸出網絡欺騙攻擊模式辨識結果。（剩余7970字）