基于MIDBO?SVR的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估方法

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摘  要： 針對當前網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估模型收斂速度慢、準確度不高的問題，提出一種多策略融合改進的蜣螂優(yōu)化（MIDBO）支持向量回歸機（SVR）的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估方法。利用混沌精英反向學習策略初始化蜣螂種群，提升種群多樣性和質(zhì)量；采用自適應權重的黃金正弦策略對滾球蜣螂位置進行更新，以平衡局部挖掘能力和全局搜索能力；引入Lévy飛行策略改進偷竊蜣螂位置更新公式，提高算法跳出局部最優(yōu)能力；借鑒鯨魚優(yōu)化位置更新方法改進繁殖、覓食行為，提高算法的收斂速度和尋優(yōu)精度。（剩余10614字）