基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法

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摘  要： 為資源合理利用、生態(tài)保護(hù)與修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)，文中提出基于多源遙感數(shù)據(jù)的遙感影像生態(tài)地塊劃分方法，實(shí)現(xiàn)了高精度生態(tài)地塊劃分。采用高頻調(diào)制融合法逐像素融合處理采集的生態(tài)環(huán)境多源遙感影像；構(gòu)建新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），以融合后的高光譜影像為輸入，通過(guò)在CNN中引入分組卷積和殘差學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)輸入高光譜影像多尺度特征提取，經(jīng)過(guò)全連接層和softmax層的處理后，輸出生態(tài)地塊劃分結(jié)果，并在softmax層中引入多分類(lèi)Focal loss損失函數(shù)，解決生態(tài)地塊劃分結(jié)果產(chǎn)生的類(lèi)別不平衡問(wèn)題，提升生態(tài)地塊劃分精度。（剩余8436字）