基于雙重注意力機(jī)制優(yōu)化的C3D視頻火災(zāi)煙霧分類(lèi)方法

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摘  要： 現(xiàn)有研究普遍針對(duì)特定類(lèi)別的火災(zāi)煙霧制定模型算法來(lái)提高火災(zāi)識(shí)別的準(zhǔn)確度，并沒(méi)有對(duì)火災(zāi)進(jìn)行精確分類(lèi)。在發(fā)生火災(zāi)時(shí)，明確火災(zāi)類(lèi)別對(duì)于后續(xù)火災(zāi)的撲滅與救援活動(dòng)有指導(dǎo)作用。對(duì)此，文中開(kāi)展了四種標(biāo)準(zhǔn)火實(shí)驗(yàn)，建立四種基本類(lèi)型火災(zāi)（木材熱解陰燃火、棉繩陰燃火、聚氨酯泡沫火、正庚烷油火）的視頻圖像數(shù)據(jù)集，并提出一種基于優(yōu)化C3D卷積網(wǎng)絡(luò)的視頻火災(zāi)煙霧分類(lèi)模型，為提升模型特征提取能力引入雙重SE注意力模塊，采用全局平均池化層（GAP）替代傳統(tǒng)的全連接層，減少模型參數(shù)、防止過(guò)擬合，提升模型魯棒性。（剩余9677字）