基于多尺度跨階段密集連接的圖像融合算法

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摘  要： 針對目前可見光與紅外光圖像融合過程中的關(guān)鍵細節(jié)信息丟失，目標(biāo)對比度較低的問題，提出一種基于多尺度跨階段密集連接網(wǎng)絡(luò)的圖像融合算法。通過多尺度卷積與跨階段的密集連接網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)雙模態(tài)圖像的特征提取工作，結(jié)合CA注意力機制提高模型的融合效果，并以[L1]范數(shù)作為特征融合規(guī)則來獲取融合特征圖，并最終通過解碼網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖像的重構(gòu)工作。（剩余12303字）