并行池化注意力及多特征融合增強(qiáng)目標(biāo)檢測(cè)方法

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摘  要： 針對(duì)通道注意力降維時(shí)導(dǎo)致細(xì)節(jié)信息損失和特征融合不充分的問(wèn)題，提出一種并行池化注意力及多特征融合增強(qiáng)方法。首先，對(duì)輸入圖像使用兩種池化模塊并行處理，實(shí)現(xiàn)特征注意力增強(qiáng)。其中：熵引導(dǎo)池化模塊利用通道信息熵生成特征權(quán)重系數(shù)，加強(qiáng)邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息；方向感知池化模塊捕獲圖像在垂直和水平方向上的空間方向信息，再計(jì)算通道均值實(shí)現(xiàn)逐步降維保留關(guān)鍵特征。（剩余18550字）