現(xiàn)代電子技術

2025年07期

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本刊以電子技術為主體，探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術，新器件，新應用的學術論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術發(fā)展... 展開

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基于特征過濾法和Stacking集成學習的無人機影像作物精細分類 摘要：針對目前多種典型作物分類中特征冗余導致同科作物混淆、分類精度低的問題，文中提出一種結合特征過濾法篩選特征和Stacking集成學習的作物精細分類方法。首先，結合敏感波段構造新型植被指數(shù)并進行閾值分割，實現(xiàn)作物區(qū)域提??；然后，提取...
基于分布式共形陣列天線的和、差波束綜合方法研究 摘要：分布式共形陣列天線可充分利用載體外形有效孔徑面積，依托其實現(xiàn)和、差波束，在無人機載雷達導航、目標跟蹤等方面具有較高的應用價值。首先，將利用電磁全波分析得到的局部坐標系下的單元方向圖旋轉變換到全局坐標系下，基于該單元方向圖進行矢量...
基于改進OSELM算法的煤礦緊急救援通信系統(tǒng)研究 摘要：煤礦井下通信的準確性與穩(wěn)定性在緊急救援中至關重要。目前煤礦井下通信系統(tǒng)的定位精度不高，為解決這一問題，文中提出基于改進在線順序超限學習機算法的煤礦緊急救援通信系統(tǒng)，并進行相應的仿真實驗。結果顯示，基于改進在線順序超限學習機算法構...
基于虛擬陣元自適應波束合成超聲成像算法 摘要：為克服超聲成像中分辨率和探測深度之間的矛盾以及圖像對比度低的問題，提出一種基于虛擬陣元自適應波束合成的超聲成像算法。該方法通過虛擬陣元雙聚焦波束合成調(diào)節(jié)超聲成像中的分辨率和探測深度，利用最小方差波束合成算法對回波數(shù)據(jù)進行最優(yōu)加權...

基于改進HRNet和PPM的圖像語義分割方法的研究 摘要：為解決現(xiàn)有語義分割模型無法兼顧全局語義信息與局部細節(jié)信息，以及殘差模塊細節(jié)特征提取能力弱的問題，提出一種語義分割方法。在HRNet的基礎上引入了金字塔池化模塊，兼顧了全局語義信息和局部細節(jié)信息，同時在原有殘差模塊Basic Bl...
基于RT?BiSeNet的蘋果葉片病害實時分割與分級算法 摘要：蘋果葉片病害的及時分割與準確分級對于提高蘋果產(chǎn)量和質(zhì)量至關重要。然而，在復雜的環(huán)境下，圖像容易受到相似顏色背景和不同光照等因素的影響，給葉片和病斑的準確分割帶來挑戰(zhàn)，進而影響病害分級的準確性。針對此問題，文中提出一種實時語義分割...
選擇性坐標注意力下紅外圖像無人機目標檢測方法 摘要：為解決無人機帶來的安全隱患與隱私侵犯等問題，提出選擇性坐標注意力下紅外圖像無人機目標檢測方法?；谶x擇性坐標注意力機制，通過非對稱卷積核在不同方向上捕捉不同尺度和形狀的特征，將無人機特征的行列位置信息進行編碼，動態(tài)地調(diào)整不同位置...
基于改進的YOLOv8檢測網(wǎng)絡在無人機航拍圖像識別中的應用 摘要：針對現(xiàn)有無人機航拍圖像目標檢測算法檢測精度較低、檢測小尺度車輛誤差較大等問題，提出一種改進YOLOv8的無人機車輛檢測算法Improve?YOLOv8。首先，在骨干網(wǎng)絡中的C2f卷積層引入可變形卷積模塊DCNv2，提高骨干網(wǎng)絡適...
基于CWGAN?ABiLSTM?FCN的運動想象腦電信號分類 摘要：針對運動想象腦電信號（MI?EEG）樣本數(shù)據(jù)分布不平衡、時序特征提取時對長距離的依賴和關注度不均衡、局部特征提取難導致的基于MI?EEG的運動意圖識別實時性差、精度低的問題，提出一種融合改進的雙向長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（BiLSTM...
基于特征對齊融合的雙波段圖像描述生成方法 摘要：為了獲得更準確、全面的現(xiàn)場信息，采用紅外和可見光同步成像探測復雜場景已成為常態(tài)，但現(xiàn)有圖像描述研究仍集中于可見光圖像，無法全面而準確地描述已探測到的場景信息。為此，文中提出一種基于特征對齊融合的可見光?紅外雙波段圖像描述生成方法...
基于多路徑動態(tài)卷積的YOLOv5無人機航拍目標檢測模型 摘要：為了提升無人機航拍影像目標檢測的準確率，并實現(xiàn)模型的輕量化，文中對YOLOv5目標檢測模型進行了多方面的改進。首先，對YOLOv5的骨干網(wǎng)絡進行了優(yōu)化重組，采用更高效的動態(tài)卷積結構和多通道并行處理策略增強特征提取能力和檢測精度，...

基于特征融合與RCB?EffcientNet網(wǎng)絡的校園安全聲檢測方法 摘要：聲音分類技術在校園事件監(jiān)測中至關重要。然而，聲音識別領域存在諸多挑戰(zhàn)，如特征提取方法的適配性不足、現(xiàn)有方法難以平衡學習、理解能力與模型復雜度之間的關系等。為解決這些問題，文中提出一種基于LM?H聲學特征和RCB?Efficien...
聯(lián)合可信度學習的雙向相關GCN網(wǎng)絡謠言檢測方法 摘要：針對目前謠言檢測研究存在謠言傳播言論與其標簽關聯(lián)性不足和傳播結構特征丟失的問題，提出一種聯(lián)合可信度學習的雙向相關GCN網(wǎng)絡謠言檢測新方法。首先，根據(jù)謠言傳播言論立場與其標簽關系構建言論動機（善意或惡意）關系，訓練可信度特征提取模...
基于改進K?shell的復雜網(wǎng)絡關鍵節(jié)點識別方法 摘要：在復雜網(wǎng)絡研究中，精確辨識網(wǎng)絡內(nèi)的關鍵節(jié)點對于深入把握網(wǎng)絡的結構特性和功能機制，以及增強復雜網(wǎng)絡運行的穩(wěn)固性和安全性具有尤為重要的作用。傳統(tǒng)的K?shell方法僅依據(jù)節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置信息，排序結果太粗粒化，使得節(jié)點的區(qū)分度不大...

商用車考慮防側翻的軌跡跟蹤控制研究 摘要：針對車輛在高速行駛中避撞時出現(xiàn)的軌跡跟蹤誤差大且存在側翻風險等問題，文中設計了一種防側翻的路徑跟蹤控制策略。該策略采用模型預測控制（MPC）對軌跡進行跟蹤。模型預測控制的軌跡跟蹤主要包括以下幾個方面：預測模型的線性化和離散化處理...
基于改進PID和擴張狀態(tài)觀測器的溫度控制算法 摘要：針對傳統(tǒng)溫度控制系統(tǒng)控溫時間長、誤差大的問題，提出一種基于改進PID和擴張狀態(tài)觀測器的溫度控制算法。首先，建立了結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID參數(shù)自調(diào)整溫度控制模型，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層進行改進，將更多的先驗信息加入輸入向量，用于...
基于YOLOv7?tiny的血細胞檢測算法 摘要：血常規(guī)檢驗作為醫(yī)療診斷的一項重要方法，主要是對血液中血小板、白細胞和紅細胞進行識別和計數(shù)。針對血細胞檢測存在細胞形狀不規(guī)則、目標尺度變化大、細胞相互遮擋等問題，提出一種改進YOLOv7?tiny的血細胞檢測算法——EMCDMod...
基于改進YOLO的礦卡駕駛員疲勞檢測算法 摘要：針對現(xiàn)有疲勞駕駛檢測報警不及時、檢測精度不高以及需要人為監(jiān)管的問題，提出一種改進YOLOv5s的疲勞駕駛目標檢測算法。該算法使用輕量的EfficientNet骨干網(wǎng)絡作為YOLOv5s的主干網(wǎng)絡來進行特征提取，使模型參數(shù)大幅減少...

避障聲吶接收端分段頻域匹配濾波算法的實現(xiàn) 摘要：避障聲吶是一種主動聲吶，一般情況下需要通過匹配濾波算法對回波信號進行處理以實現(xiàn)測距。但是，在硬件計算能力有限的情況下，常規(guī)匹配濾波算法要求時域數(shù)據(jù)點數(shù)較多，計算耗時大，且匹配濾波結果數(shù)據(jù)傳輸量大。為了解決這一問題，在接收端硬件系...
基于模糊熵的單木骨架重建方法 摘要：在對點云數(shù)據(jù)進行采集時，由于激光雷達設備和拍攝高度等因素導致點云質(zhì)量存在差異，將影響后續(xù)重建結果。針對輸入點云質(zhì)量不高或拓撲結構不完整的問題，文中采用一種基于骨架的方法提取樹木的原始骨架，通過最短路徑算法構建一個最小生成樹（MS...
一種用于fMRI的快速動態(tài)因果模型反演方法 摘要：針對動態(tài)因果模型（DCM）在分析大腦有效連接時面臨的高計算成本問題，提出一種結合廣義線性模型（GLM）和稀疏DCM的算法，即廣義稀疏DCM（GSD）算法。該算法在以下三個方面進行優(yōu)化：首先，利用傅里葉變換的對稱性將頻域DCM的復...
基于邊緣計算的在途危險品姿態(tài)識別方法 摘要：針對化學制品、火工品等危險品的在途安全狀態(tài)監(jiān)控問題，文中提出一種基于邊緣計算的在途危險品姿態(tài)識別方法，旨在實時識別危險品在運輸過程中的行為姿態(tài)。該方法采用邊緣計算設備作為數(shù)據(jù)處理平臺，首先通過姿態(tài)傳感器實時抓取危險品在運輸過程的...
混合改進的蜜獾優(yōu)化算法 摘要：針對蜜獾優(yōu)化算法收斂速度不夠快、容易陷入局部最優(yōu)解和全局搜索能力不夠強的問題，提出一種混合改進的蜜獾優(yōu)化算法（HIHBA）。融入螺旋搜索策略，通過螺旋搜索逐步增加搜索半徑和搜索角度，使得算法能夠更廣泛地搜索整個解空間，從而跳出局...

基于邏輯模型的多偏好旅游路線規(guī)劃研究 摘要：針對現(xiàn)有生成個性化旅游路線過程中用戶個人偏好分析單一以及時間和成本預算選擇單一的問題，考慮到不同用戶的需求，提出一種基于一階邏輯約束下的個性化旅游路線規(guī)劃。首先，運用模型論中的結構對旅游規(guī)劃中成本、時間和景點等相關偏好問題進行形...
混合文化基因算法求解帶容量約束的電動車輛路徑問題 摘要：針對帶容量約束的電動車輛路徑問題（CEVRP），以最小化總行駛里程為優(yōu)化目標，提出一種混合文化基因求解算法。將原問題分解為兩個子問題，即帶容量約束的車輛路徑問題和固定路徑下的車輛充電問題。針對該問題設計雙層解碼，上層解碼采用分割...