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基于改進HRNet和PPM的圖像語義分割方法的研究

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打開文本圖片集

摘  要： 為解決現(xiàn)有語義分割模型無法兼顧全局語義信息與局部細節(jié)信息，以及殘差模塊細節(jié)特征提取能力弱的問題，提出一種語義分割方法。在HRNet的基礎(chǔ)上引入了金字塔池化模塊，兼顧了全局語義信息和局部細節(jié)信息，同時在原有殘差模塊Basic Block的基礎(chǔ)上引入大核深度卷積提高模型的細節(jié)特征提取能力，大幅度提高模型的精度。（剩余11773字）

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