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摘 要: 蘋(píng)果葉片病害的及時(shí)分割與準(zhǔn)確分級(jí)對(duì)于提高蘋(píng)果產(chǎn)量和質(zhì)量至關(guān)重要。然而,在復(fù)雜的環(huán)境下,圖像容易受到相似顏色背景和不同光照等因素的影響,給葉片和病斑的準(zhǔn)確分割帶來(lái)挑戰(zhàn),進(jìn)而影響病害分級(jí)的準(zhǔn)確性。針對(duì)此問(wèn)題,文中提出一種實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割算法RT?BiSeNet,用于蘋(píng)果葉片病害的分割和分級(jí)。(剩余10690字)
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基于RT?BiSeNet的蘋(píng)果葉片病害實(shí)時(shí)分割與分級(jí)算法
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