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摘 要： 蘋果葉片病害的及時分割與準確分級對于提高蘋果產量和質量至關重要。然而，在復雜的環(huán)境下，圖像容易受到相似顏色背景和不同光照等因素的影響，給葉片和病斑的準確分割帶來挑戰(zhàn)，進而影響病害分級的準確性。針對此問題，文中提出一種實時語義分割算法RT?BiSeNet，用于蘋果葉片病害的分割和分級。（剩余10690字）
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基于RT?BiSeNet的蘋果葉片病害實時分割與分級算法
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