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基于CWGAN?ABiLSTM?FCN的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)分類

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摘  要： 針對運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)（MI?EEG）樣本數(shù)據(jù)分布不平衡、時(shí)序特征提取時(shí)對長距離的依賴和關(guān)注度不均衡、局部特征提取難導(dǎo)致的基于MI?EEG的運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別實(shí)時(shí)性差、精度低的問題，提出一種融合改進(jìn)的雙向長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCN）的MI?EEG信號(hào)分類方法。（剩余15365字）

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