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基于CWGAN?ABiLSTM?FCN的運動想象腦電信號分類

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摘  要： 針對運動想象腦電信號（MI?EEG）樣本數(shù)據(jù)分布不平衡、時序特征提取時對長距離的依賴和關注度不均衡、局部特征提取難導致的基于MI?EEG的運動意圖識別實時性差、精度低的問題，提出一種融合改進的雙向長短時記憶神經網(wǎng)絡（BiLSTM）和全卷積神經網(wǎng)絡（FCN）的MI?EEG信號分類方法。（剩余15365字）

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