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摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)溫度控制系統(tǒng)控溫時(shí)間長(zhǎng)、誤差大的問題,提出一種基于改進(jìn)PID和擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的溫度控制算法。首先,建立了結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自調(diào)整溫度控制模型,并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層進(jìn)行改進(jìn),將更多的先驗(yàn)信息加入輸入向量,用于訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以減少系統(tǒng)的不確定性;其次,通過增加狀態(tài)觀測(cè)器來估計(jì)系統(tǒng)擾動(dòng),針對(duì)控制系統(tǒng)的擾動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)償,并在仿真實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證方法的有效性;最后,根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與參考文獻(xiàn)中提及的算法相比,系統(tǒng)的上升時(shí)間減少了19.7%,超調(diào)量減少了81.7%,調(diào)節(jié)時(shí)間減少了41.7%,靜態(tài)誤差減少了73.0%。(剩余11785字)
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基于改進(jìn)PID和擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的溫度控制算法
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