聯(lián)合可信度學(xué)習(xí)的雙向相關(guān)GCN網(wǎng)絡(luò)謠言檢測方法

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摘  要： 針對目前謠言檢測研究存在謠言傳播言論與其標(biāo)簽關(guān)聯(lián)性不足和傳播結(jié)構(gòu)特征丟失的問題，提出一種聯(lián)合可信度學(xué)習(xí)的雙向相關(guān)GCN網(wǎng)絡(luò)謠言檢測新方法。首先，根據(jù)謠言傳播言論立場與其標(biāo)簽關(guān)系構(gòu)建言論動機（善意或惡意）關(guān)系，訓(xùn)練可信度特征提取模型，以獲取謠言言論可信度潛在表示；其次，融合嵌入表示和可信度潛在表示，分別對自上而下和自下而上傳播方向節(jié)點進行相關(guān)性計算，隨后使用Bi?GCN模型捕獲雙向傳播特征；最后，將雙向傳播特征融合后輸入到分類器中，以獲取謠言檢測分類結(jié)果。（剩余19604字）